The forthcoming release of BI 4.3 is prompting many SAP BusinessObjects customers to consider an upgrade/migration to take advantage of new and improved features and to better serve users. Attend this session to learn the steps required for a smooth and successful move, including assessing the environment, planning and executing the upgrade/migration, and validating the outcome.

Als eine der drei Komponenten der ‘SAP Intelligent Enterprise’ Strategie liefert die Digitale Plattform die Kernfunktionalitäten für ein umfassendes Daten Management. Mit den Bestandteilen von SAP Data Hub und den Machine Learning Services aus der SAP Cloud Plattform ist SAP Data Intelligence eine ‘All-in-One’ Daten-Orchestrierungslösung entstanden, für alle Arten und Volumina von Daten in einer gesamten, verteilten Datenlandschaft. Die Lösung unterstützt das intelligente Unternehmen, indem es schnell vertrauenswürdige Daten an die richtigen Benutzer mit dem richtigen Kontext zur richtigen Zeit liefert.

In dieser Präsentation werden die Neuerungen von SAP Data Hub und die Weiterentwicklungen aufgezeigt.

Anforderungen sind Dreh- und Angelpunkt einer jeden BI-Lösung. Denn Anforderungen kommunizieren «was gewollt» ist von einem Auftraggeber. Die Vielzahl an möglichen Umsetzungsvarianten zwingt einem dazu, vorgängig einen strategischen Rahmen zu schaffen, in dem die Anforderungen anhand von Zielsetzungen und Umsetzungsprinzipien priorisiert und implementiert werden können. Insofern kann man die Ziele und Prinzipien auch als Top-Level Anforderungen verstehen. Die BI-Strategie schafft diesen strategischen Rahmen.

In dieser Session gehen wir näher auf die Abhängigkeit der Themenfelder ein. Gemeinsam schauen wir an, wie sie sich gegenseitig beeinflussen bzw. voneinander abhängig sind. Wir geben Einblick in unsere Projekthilfsmittel aus der Praxis.

Managing and maintaining SAP BusinessObjects is resource-intensive. Attend this session to learn how automation and orchestration can help you reduce the time required for administrative tasks by up to 80%, save money on operating costs, and boost the performance of your SAP BusinessObjects deployment at the same time.

Die SAP Data Warehouse Cloud basiert auf SAP HANA und ist die einzige echte Enterprise-Cloud-Data-Warehouse-Lösung auf dem Markt. Sie kombiniert Datenverwaltungsprozesse mit den umfassendsten Analysefunktionen und hilft Ihnen, sichere Entscheidungen zu treffen - alles in einem, alles in der Cloud.

In dieser Session wird das neue Angebot im Detail vorgestellt sowie die Verbindung zu SAP Analytics Cloud und SAP HANA Service aufgezeigt.

Anforderungen sind das Herzstück eines jeden BI-Projektes. Denn Anforderungen kommunizieren, «was gewollt» ist. In dieser Präsentation erfahren Sie, wie Sie die Anforderungen ausgehend von der Projektvision immer weiter verfeinern. Eine zentrale Fragestellung ist dabei, wie genau Sie Anforderungen kennen müssen, um damit eine grobe Releaseplanung und in der Folge ein Projektbudget festlegen zu können. Sie lernen zudem, wie im Projekt selber BI-spezifische User Stories helfen, die Anforderungen im Detail zu diskutieren.

The average enterprise now uses five different BI and data visualization tools. In this session, learn how a multi-vendor environment creates challenges, such as undermining optimization and system management, threatening security, limiting automation, and introducing redundancy. We'll also discuss how BI managers can regain control of this new frontier.

Aufbauend auf Session C1 erleben sie SAP Data Intelligence ‘live’ am System. Bringen Sie ihr Laptop mit Google Chorme Browser mit zu der Session und absolvieren Sie zusammen mit SAP Experten auf der SAP Cloud Test-Umgebung vorgegebene Übungen und gewinnen dadurch Einblicke in konkrete Use Cases wie SAP Data Intelligence ihre Projekte im Unternehmen unterstützen kann.

Mit der zunehmenden Verlagerung zu der digitalen Interaktion beginnen Computer das (fast) Unmögliche zu tun; sie verstehen die natürliche Sprache vermehrt und besser. Unternehmen bringen  diese Technologie mit Chatbots näher an die Verbraucher und diese beginnen es zu nutzen und lieben. In dieser Präsentation wird aufgezeigt wie Chatbots Nutzen bringen für Unternehmen und ihre Kunden. Wir liefern Antworten worauf man achten muss, wenn man einen Chatbot in der Organisation implementiert und zeigen Beispiele wo sich eine Anwendung von Chatbots lohnt.

Als zweites Thema beleuchten wir, wie heute in vielen Organisationen die Mitarbeiter viel Zeit in der Interaktion mit verschiedenen Software-Anwendungen über ihrer Geschäftsprozess verbringen. Um ihre Aufgabe auszuführen, müssen sie oft Daten von einer Software-Anwendung in eine andere übertragen oder einfügen bzw. Informationen von verschiedenen Anwendungen vergleichen und überprüfen. Robotic Process Automation (RPA) besteht aus der Implementierung von „Softwarerobotern“, um diese langwierigen, alltäglichen Aufgaben so weit wie möglich zu automatisieren.

Wir zeigen Ihnen auf, welche Technologien die SAP zur Verfügung stellt, um die erwähnte Automatisierung zu implementieren und zeigen auch konkrete Anwendungsbeispiel sowie ein Einblick wie das in zukünftige SAP Software direkt integriert wird.

graphomate stellt mit dem graphomate server eine Komponente zur Verfügung mittels derer Vorlagen/Templates über SAP Analytics Werkzeuggrenzen hinweg genutzt werden können.

In SAP Lumira Designer definierte graphomate charts können an SAP Web Intelligence übergeben werden. Ein einheitliches Design ist sichergestellt.

Stefanie Schröder zeigt in diesem Workshop, wie Vorlagen erstellt und genutzt werden. Auch eine weitere Funktionalität des graphomate servers wird vorgestellt: die Möglichkeiten zentrale Regeln zu verwalten.

Besonders stolz sind wir, dass graphomate auf dem BOAK 2019 das erste Mal die graphomate charts für PowerBI und deren Integration in den graphomate server zeigen wird.

Aufbauend auf Session C3 werden weitere technischere Übungen am System durchgeführt. Am Ende der Session können Sie Ihre eigenen Use Cases mit den SAP Experten diskutieren und erhalten Einblick darin, in welchen Fällen Data Intelligence einen Mehrwehrt bietet.

Data Warehouse Automation heisst die Disziplin, welche einem das manuelle Schreiben von SQL-Code abnimmt. Stattdessen werden Metadaten erfasst, welche danach die SQL-Generierung steuern. In dieser Präsentation gehen wir einen Schritt weiter: Dank dem "Model-Driven-Ansatz" können wir nun auch die Metadaten generieren. Dies geschieht auf Basis verschiedener Formen von Datenmodellen. Anhand verschiedener Beispiele zeigen wir, wie Sie damit die DWH-Entwicklung weiter beschleunigen.