DATA WAREHOUSE AUTOMATION

Rasch auf sich verändernde Umweltbedingungen reagieren zu können ist eine Schlüsselkompetenz für Erfolg - im Leben allgemein wie auch in der Geschäftswelt. Für Data Analytics und Business Intelligence als "quasi-Nervensystem" des Unternehmens gilt das im Speziellen. Agilität lässt sich jedoch nicht per se "produzieren", sondern diese kann erst erreicht werden, wenn eine Reihe von Vorbedingungen erfüllt ist. Dazu gehört neben entsprechenden Fähigkeiten und Know-How, geeigneten Teamstrukturen und Mindset auch die Automation.

Wie automatisiert ist Ihr DWH?

Ein Unternehmen ohne eine automatisierte Data Warehouse (DWH)-Lösung steht nachfolgenden Herausforderungen gegenüber:

• Manueller Aufwand: Ohne Automatisierung erfordert die Datensammlung, -transformation und -ladung (ETL) häufig manuelle Arbeit. Das bedeutet, dass Mitarbeiter Daten manuell extrahieren, transformieren und in das Data Warehouse laden müssen. Dies ist zeitaufwändig und kann zu Fehlern führen.
• Verzögerte Datenaktualisierung: Manuelle Prozesse sind oft langsamer als automatisierte. Dies kann zu Verzögerungen bei der Aktualisierung von Daten führen, was wiederum die Fähigkeit des Unternehmens beeinträchtigen kann, Echtzeitinformationen zu nutzen.
• Fehleranfälligkeit: Manuelle Datenprozesse sind anfälliger für menschliche Fehler. Dies kann zu inkorrekten Daten führen, was wiederum zu falschen Geschäftsentscheidungen führen kann.
• Skalierbarkeitsprobleme: Bei wachsendem Datenvolumen wird der manuelle Prozess der Datentransformation und -ladung immer schwieriger zu bewältigen. Dies kann zu Skalierbarkeitsproblemen führen, wenn das Unternehmen expandiert.
• Mangelnde Konsistenz: Ohne Automatisierung besteht die Gefahr von Inkonsistenzen in den Daten. Verschiedene Mitarbeiter könnten unterschiedliche Methoden verwenden, um Daten zu transformieren, was zu inkonsistenten Ergebnissen führt.
• Schlechte Datenqualität: Manuelle Prozesse können auch die Qualität der Daten beeinträchtigen. Wenn Daten nicht ordnungsgemäß geprüft und bereinigt werden, können Ungenauigkeiten und Inkonsistenzen auftreten.
• Eingeschränkte Analysemöglichkeiten: Ohne Automatisierung können Analysen komplexer sein und bestimmte Analysemöglichkeiten können eingeschränkt sein. Das erschwert es dem Unternehmen, umfassende Einblicke in seine Daten zu gewinnen.
• Schwierigkeiten bei der Einhaltung von Compliance-Vorschriften: Ohne Automatisierung kann es schwieriger sein, Compliance-Anforderungen zu erfüllen. Die manuelle Verwaltung von Daten kann die Risiken in Bezug auf Datenschutz und Sicherheit erhöhen.

Die Einführung einer DWH-Automatisierung kann dazu beitragen, diese Herausforderungen zu bewältigen, indem sie Prozesse effizienter gestaltet, Fehler reduziert und die Skalierbarkeit verbessert.

Wenn Sie in zwei- bis dreiwöchentlichen Sprints kontinuierlich neue Artefakte ans Fach ausliefern wollen, dann ist händische Data Warehouse-Entwicklung keine Option mehr. Dann brauchen Sie eine hocheffiziennte, industrielle Fertigungslinie, die Ihre BI-Fachkräfte hochstandardisiert und automatisiert produzieren lässt. Erst wenn es gelingt, manuelle Codierung, sich wiederholende, zeitintensive Aspekte der Data Warehouse, Data Vault und Data Lake und Data Mart Entwicklung zu eliminieren, respektive eben zu automatisieren, werden Sie Arbeitsergebnisse kontinuierlich in Tagen statt in Wochen oder Monaten ausliefern können. 

Um stetig sich verändernde Geschäftsanforderungen in Rekordzeit zu bedienen, müssen Sie automatisieren. Iterieren Sie schnell und liefern Sie schneller Ergebnisse. Sie erhöhen die Produktivität der Entwickler um ein Mehrfaches, indem Sie zeitaufwändige, sich wiederholgende Aufgaben automatisieren. Mit den Werkzeugen von WhereScape legen Sie den Grundstein für erfolgreiche Agilität und damit für Ihren nachhaltigen BI- und Analytics-Erfolg.

Wir von IT-Logix helfen Ihnen gerne dabei die entsprechenden Werkzeuge in Ihre Umgebung zu implementieren. Dabei profitieren Sie von unserer jahrelangen Erfahrung mit den Produkten und unserer engen Partnerschaft mit WhereScape.

WhereScape® 3D ist eine Design- und Planungssoftware für Modellierung, Design und Prototyping von Data Warehouses, Data Vaults, Data Lakes und Data Marts. Die Software vereint dabei eine automatische Schemaerkennung, ein Metadaten-Repository und eine Design-Oberfläche.

Mit dem Einsatz von WhereScape® 3D realisieren Unternehmen massive Zeit- und Ressourceneinsparungen. So werden Quellsysteme automatisch analysiert. Quellsysteme und die Design-Dokumentation werden auf Basis von Metadateninformationen erstellt.

WhereScape® Red bietet eine integrierte Entwicklungsumgebung für die Erstellung, Bereitstellung, Verwaltung und Erneuerung von Data Warehouses und Big-Data-Lösungen. WhereScape® Red erstellt native Datenbankobjekte, die für Microsoft SQL Server, IBM DB2, Oracle, Exasol, Snowflake, SAP Hana, Greenplum, Netezza, Teradata, Microsoft Analytics Platform sowie Hadoop und Hive-Big-Data-Umgebungen optimiert sind. Unternehmen können auf Quelldaten aus verschiedenen Umgebungen zugreifen und prozeduralen Code, Skripte und Tabellen erstellen. Zudem lassen sich OLAP-Würfel generieren, Updates planen und HTML-Dokumentationen erstellen.

Mit dem Drag-and-Drop-Ansatz von WhereScape® Red reduziert sich der Zeitaufwand für Entwicklung, Bereitstellung und Handhabung von Dateninfrastrukturen enorm. Metadaten werden automatisch erfasst und verwaltet. Automatisch wird der gesamte Code generiert, der zur Instanziierung und Bestückung eines DWH-Projekts erforderlich ist. Aber damit nicht genug: WhereScape® Red erzeugt außerdem automatisch SQL- und anderen nativen Code für Ihre Zielplattform oder Big-Data-Analysen.

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