DATENINTEGRATION

Bei der Datenintegration handelt es sich um den Abzug, die Aufbereitung und die Bereitstellung der Daten. Die Herausforderungen dabei sind vor allem die heterogenen Systemlandschaften und die Datenqualität. Nur die Datenharmonisierung aus den unterschiedlichsten Systemen (ERP, CRM, Webshop, Support,…) in ein analyseoptimiertes Datenmodell, sowie die Automatisierung dieses Prozesses ermöglicht es, qualitätsgesicherte Daten dem Fachanwender schnell zur Verfügung zu stellen.

Wie gelangen Ihre Daten zum Fachanwender? Schnell? Geprüft?

ETL-Prozesse (Extract-Transform-Load) oder ELT-Prozesse (Extract-Load-Transform) sind aus nachfolgenden Gründen für Ihr BI System wichtig:

• Datenzusammenführung aus verschiedenen Quellen: Business Intelligence (BI) bezieht Daten aus verschiedenen Quellen, darunter interne Systeme, externe Datenbanken und Cloud-Services. Die ETL/ELT-Prozesse sind entscheidend, um diese heterogenen Datenquellen zu integrieren. Durch diese Prozesse werden Daten harmonisiert und in einem einheitlichen Format bereitgestellt, was eine konsistente und verlässliche Grundlage für Analysen und Berichte schafft.
• Datentransformation für Analysefähigkeit: Die Transformationsphase in ETL/ELT ermöglicht die Umwandlung von Rohdaten in ein Format, das für Analysen geeignet ist. Dies beinhaltet die Bereinigung von Daten, die Aggregation von Informationen und die Anpassung an das gewünschte Datenmodell. Die Daten werden so strukturiert, dass sie die Analyseanforderungen der Benutzer erfüllen und aussagekräftige Erkenntnisse liefern.
• Automatisierung von Datenprozessen: ETL/ELT-Tools automatisieren den Datenintegrationsprozess, was zu einer erheblichen Effizienzsteigerung führt. Durch Automatisierung können große Datenmengen effizient und fehlerfrei bewältigt werden. Dies ermöglicht eine schnellere Bereitstellung von aktualisierten Informationen für Entscheidungsträger, wodurch die Reaktionszeit auf geschäftliche Anforderungen verkürzt wird.
• Konsistenz und Datenqualität gewährleisten: Datenintegration spielt eine Schlüsselrolle bei der Sicherung von Datenkonsistenz und -qualität. Durch Validierungen, Standardisierungen und Qualitätsprüfungen in der Transformationsphase werden Fehler und Inkonsistenzen in den Daten identifiziert und behoben. Dies erhöht die Zuverlässigkeit der bereitgestellten Informationen und stärkt das Vertrauen der Benutzer in die BI Lösung.
• Zeit- und Kostenersparnis: Durch den Einsatz effektiver ETL/ELT-Prozesse werden Zeit- und Ressourcenaufwände minimiert. Manuelle Datenzusammenführung und -transformation sind zeitaufwendig und fehleranfällig. Die Automatisierung durch ETL/ELT-Tools ermöglicht eine schnelle und kosteneffiziente Datenintegration, was besonders wichtig ist, wenn große Datenmengen verarbeitet werden müssen.
• Unterstützung von Echtzeit-Analysen: Moderne BI Systeme erfordern oft Echtzeit-Analysen. ETL/ELT-Prozesse können so gestaltet werden, dass sie Daten in nahezu Echtzeit integrieren (Streaming), was eine schnellere Reaktionsfähigkeit auf sich ändernde Geschäftssituationen ermöglicht. Dies ist besonders relevant für Unternehmen, die in dynamischen Umgebungen agieren.

Datenintegration (ETL/ELT) ist eine essenzielle Disziplin für den Erfolg von Business Intelligence-Systemen. Sie schafft eine einheitliche Datenbasis aus verschiedenen Quellen, ermöglicht eine effiziente Transformation für Analysezwecke, gewährleistet Datenkonsistenz und -qualität, spart Zeit und Kosten, automatisiert Prozesse und ermöglicht die Bereitstellung von Echtzeit-Informationen. Eine effektive Datenintegration bildet somit das Rückgrat für aussagekräftige und zuverlässige Business Intelligence-Anwendungen.

Die Beladung mit Daten findet anhand der sogenannten ETL-Prozesse statt. Bei diesen Prozessen werden die Daten nicht nur kopiert, sondern auch mit weiteren Attributen (z. B. Geo-Koordinaten), Kennzahlen und Datenqualitätsregeln (Fuzzymatching) angereichert. In dieser zentralen Datenhaltung oder auch Data Warehouse (DWH) genannt, werden die harmonisierten Daten für Analysen zur Verfügung gestellt. Dabei besteht keine Abhängigkeit zu einem bestimmten BI-Frontend-Tool.

Der Prozess der Datenintegration macht meist den grössten Anteil eines DWH/BI-Projektes aus und bildet die Grundlage, um die Daten verfügbar und vergleichbar zu machen. Neben der klassischen Entwicklung mit Hilfe von Integrationstools und Best Practices, bieten wir ausserdem verschiedene Automatisierungsmöglichkeiten in den Bereichen Codentwicklung, Dokumentation und Fehlersuche an. Dies erhöht die Entwicklungsgeschwindigkeit enorm und reduziert den Wartungsaufwand.     

Unsere Datenintegrationslösungen revolutionieren Ihr Business Intelligence-Erlebnis, indem sie eine nahtlose Extraktion, Transformation und Laden (ETL oder eben auch ELT) von Daten aus verschiedenen Quellen ermöglichen. Durch die automatisierte Zusammenführung und Transformation heterogener Datenquellen bieten wir Ihnen nicht nur eine konsistente Datenbasis, sondern auch die Flexibilität, Daten in Echtzeit zu integrieren. Mit Fokus auf Effizienz und Datenqualität garantieren wir eine zeit- und kosteneffiziente Datenintegration, die Ihnen hochwertige Analysen und Berichte liefert. Vertrauen Sie auf unsere ETL/ELT-Expertise, um Ihr BI-System zu optimieren, die Reaktionsfähigkeit auf geschäftliche Anforderungen zu steigern und einen nachhaltigen Mehrwert für Ihr Unternehmen zu schaffen.

Kontaktieren Sie uns für ein unverbindliches Gespräch.