MICROSOFT BI ARBEITSKREIS 2023
Bereits zum siebten Mal lud IT-Logix am 19. September 2023 zum Praxistag rund um Microsoft Business Intelligence ein. Die Teilnehmenden nutzten die Gelegenheit, sich mit Ansprechpartnern von Microsoft, von Kundenseite, von IT-Logix und mit gleichgesinnten anderen Teilnehmenden auszutauschen und Fragen rund um BI Methodik, Konzeption und Technologie zu klären.
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There is only one way to eat an elephant, a bite at a time. Dieses Zitat von Desmond Tutu beschreibt gut, wie wir uns Stück für Stück unserem Ziel nähern. Doch wie sieht der Elefant im Falle einer 'Datenfabrik' aus, und wie stellen wir sicher, dass er sich gut in die Unternehmensvision eingliedert?
In dieser Session erfahren Sie mehr über unsere Use Case-getriebene Anforderungserhebung. Dank dieser können Sie bereits von Beginn an sehr konkret die Ziele des Unternehmens mit jenen des Projekts "Datenfabrik" abgleichen. Zu diesem Zweck betrachten wir in dieser Session innerhalb des 5-STEP Vorgehens STEP 1 und 2 genauer. Der STEP 1 ("Ideation") dient dazu, grob abzuschätzen, wohin die Reise gehen soll. Im darauf folgenden STEP 2 werden im ersten Workshops zuerst die langfristigen Ziele der Datenfabrik festgelegt. Im zweiten Workshop werden dann die langfristigen Ziele auf konkrete Use Cases heruntergebrochen und damit der initale Projektumfang identifiziert.
Deckungsbeitrag, Lagerumschlag, Tonnenkilometer - kennen wir alle. In Zeiten von Facebook, Youtube und LinkedIn werden aber auch andere Kennzahlen wichtig. Wieviele Likes bekommt unser aktueller Facebook-Post? Werden unsere Youtube-Videos bis zum Ende gesehen? Um welche Uhrzeit haben wir die meisten Instagram-Nutzer?
Mit einer Erweiterung können wir diese Zahlen dann auch intern in Power BI kommentieren und Chat-like diskutieren.
In dieser Präsentation teilen wir die Erfahrungen eines aktuellen Kundenprojekts für eine Nonprofit-Organisation.
Die geschäftliche Transformation der EAO erfordert Daten zur richtigen Zeit, am richtigen Ort und mit der definierten Datenqualität. Die EAO war und ist jedoch mit den folgenden Herausforderungen konfrontiert: Die EAO arbeitet teilweise in Datensilos, was bedeutet, dass die verschiedenen IT-Systeme nicht oder nur teilweise integriert sind. Ausserdem ist der Datenfluss nicht mit dem Materialfluss synchronisiert. Ziel der EAO ist es daher, eine «data-informed Enterprise» (Organisation und Architektur) zu implementieren, um diese Herausforderungen zu überwinden und das Kerngeschäft von EAO, einem mittelständischen Produktionsunternehmen, weiter zu digitalisieren und den EAO-Kunden ein Multichannel-B2B-Erlebnis zu bieten.
In dieser Session werden wir Microsoft Fabric genauer unter die Lupe nehmen und dessen Vorteile versuchen zu verstehen. Ebenso betrachten wir es aus der Sicht von Power BI und welche Neuerungen und Änderungen Fabric mit sich bringt. Zu guter Letzt durchleuchten wir noch das Lizenzmodel, um die Preisgestaltung besser zu verstehen.
Die Rahmenbedingungen für das Projekt "DWH Modernisierung" sind geklärt, das Budget ist gesprochen - nun geht es an die Umsetzung. Doch wie genau soll nun der erste Release, das "Minimum Viable Product" aussehen?
Erfahren Sie aus erster Hand, welche Hürden lauern, welche Erwartungen aufeinander treffen und welche Meilensteine auf dem Weg zum Ziel der eigenen Datenfabrik liegen - und was am Schluss dabei als Nutzen herausschaut. Wir berichten zusammen mit und am Beispiel von der Blaser Swisslube AG aus dem gemeinsamen Projekt.
Der Aufbau einer sicheren und produktiven Datenplattform in der Cloud kann eine Herausforderung sein, insbesondere angesichts der Anforderungen an den Datenschutz und der Notwendigkeit, schnell umsetzbare Lösungen zu finden. In dieser einzigartigen Session kommen ein erfahrener Business Intelligence (BI)-Architekt und ein Infrastruktursicherheitsexperte zusammen, um dieses Spannungsfeld zu diskutieren und zu erläutern, wie eine effiziente Lösung erreicht werden kann.
Egal ob Sie sich auf technische Details konzentrieren oder eine Führungsposition einnehmen, diese Session wird für Sie hilfreich sein. Sie bietet wertvolle Einblicke und praktische Anleitungen für den Aufbau einer sicheren, effizienten und datenschutzkonformen Cloud-Datenplattform.
Sie haben im Rahmen von STEP2 ("Initialisierung") mögliche Use Cases definiert und priorisiert (vgl. auch Session A1), die Infrastruktur und Architektur definiert und möchten nun in die konkrete Planung des Projekts übergehen. Wie aber kommt man bei einer agilen Arbeitsweise zu einer Projekttimeline und einem Kostenrahmen? Wie ist ein 'agiler Vertrag' ausgestaltet? Später im Projekt, z.B. im STEP3 ("Realization"), stellen sich weitere Fragen: Wie stellen Sie sicher, dass das Budget reicht? Wie wird der Arbeitsfortschritt überwacht? Welche Risiken birgt das agile Vorgehen? In dieser Session geben wir Antworten. Der Vortrag wird gespickt sein mit eigenen Erfahrungen aus unseren Projekten - Sie können sich also freuen auf viele nützliche Methoden mit Beispielen.
For more than 15 years, Wiiisdom has pioneered AnalyticsOps, delivering products that streamline and automate governance processes for leading analytics and business intelligence platforms. Now, we are excited to announce the expansion of the Wiiisdom ecosystem to include Microsoft Power BI! Join this session for a preview of Wiiisdom Ops for Power BI. We’ll demonstrate how Wiiisdom validates datasets and reports, accelerates regression testing, and simplifies content publishing, delivering trusted analytics and reporting at scale.
In dieser Session bieten Winand Mühlethaler und Stephan Willi einen fundierten Blick auf Aus- und Weiterbildung von Controllern und BI-Entwicklern im Kontext der Nutzung einer neuen Datenplattform bei Denner. Der führende Lebensmittel-Discounter der Schweiz hat eine Plattform entwickelt, die das Controlling-Team befähigt, Berichte zu erstellen und auszuwerten. Der Prozess verlangt umfassende Schulung und eine Transformation zum "Betriebsmodus". Parallel wird ein neues BI und Analytics Team etabliert, das die Plattform pflegt und weiterentwickelt. Mühlethaler und Willi diskutieren Erfahrungen, Herausforderungen und Best Practices aus diesem Prozess, inklusive Aufbau des neuen Teams und Implementierung der Plattform. Die Session ist wertvoll für alle, die sich für Datenplattformen, Ausbildung von Controllern und BI-Entwicklern und Team-Building interessieren.
Power BI hat in den letzten Jahren eine enorme Entwicklung erfahren und ist zur führenden BI Plattform geworden. Bei der Verwendung eröffnen sich dadurch unzählige Möglichkeiten. Umso wichtiger ist es, der Nutzung eine solide Grundstruktur zu geben.
Aufgrund unserer vielfältigen Erfahrungen in der Umsetzung von Power BI Projekten, die jeweils ihre eigenen Anforderungen und Gegebenheiten mitbringen, haben wir die wichtigsten Erkenntnisse in praktisch anwendbare Konzepte und Leitlinien kondensiert und zeigen Ihnen in dieser Session, wie Sie dem Einsatz von Power BI im Unternehmen die notwendigen Leitplanken setzen.
Die Datenfabrik steht – erste Datenprodukte stehen den Anwender*innen zur Verfügung. Aber werden diese auch tatsächlich genutzt? Wie können Anwender*innen lernen, Datenprodukte bei der Entscheidvorbereitung einzusetzen? Wie kann die Datenfabrik zudem nachhaltig betrieben und weiterentwickelt werden? Fragen über Fragen, zu welchen wir in dieser Session Lösungsansätze präsentieren. Wir beschreiben u.a. das Vorgehen zur Verankerung einer datengetriebenen Kultur und der Etablierung einer Betriebsorganisation in einem agilen Umfeld.
Im Streben nach konstant hoher Qualität und regelmässigen Releases eines modernen Data Warehouse ist die Implementierung von Automatisierungstechnologien unerlässlich. In unserer Session werfen wir einen Blick auf die IT-Logix Automation Packages, die zur Steigerung der Automatisierungsfunktionen von WhereScape beitragen. Dies wird durch Anwendung bewährter Best Practices und vorbereiteter Design Patterns erreicht.
Wissen Sie, wie viele der Reports in Ihrer Unternehmung nicht genutzt werden? Wissen Sie, warum? Auch wenn ein Report auf eine Fachanforderung hin entstanden ist, bedeutet dies nicht, dass dieser auch tatsächlich genutzt wird. Storytelling als BI-Methode kann dabei helfen, die Anforderungen der Stakeholder besser zu verstehen. Umgekehrt schafft Storytelling einen Bezug zu den Daten und zeigt den Kern der Information auf. Kommen Sie vorbei und lassen Sie sich von unserer Story überraschen!
Das Aufkommen von ChatGPT & Co. hat hohe Wellen geworfen und täglich häufen sich die Nachrichten über revolutionäre neue Anwendungen und Entwicklungen. Doch was ist Hype und was lässt sich im BI Kontext wirklich sinnvoll nutzen? Wir zeigen konkrete Anwendungsfälle von Large Language Models (LLM) im BI Umfeld und bieten eine realistische Einschätzung der Möglichkeiten und Grenzen.
Die Bell Food Group gehört zu den führenden Fleisch- und Convenience-Verarbeitern in Europa. In den letzten Jahren verzeichnete die Gruppe ein starkes Wachstum. Zurzeit zentralisiert sie einige Arbeitsschritte in neuen Gebäuden im verkehrstechnisch günstig gelegenen Oensingen. Dadurch gibt es auch neue Anforderungen an die Information bzw. das Business-Intelligence Teams. Erfahren Sie, welche Digitalisierungsschritte aktuell die Bell Food Group am Bearbeiten ist und welchen Stellenwert die Themen BI und Data Warehousing einnehmen. Auch wieso Bell das bestehende on-Prem Data Warehouse mit IT-Logix in die Azure Cloud migriert. Im Erfahrungsbericht beleuchten wir Themenbereiche, welche kritisch für den Projekterfolg sind - technologisch, aber auch organisatorisch und auch aus Kommunikations-/Prozess-Sicht: What works, what does not work.
Unser Vortrag beleuchtet, wie BiG EVAL die Qualitätssicherung in der Datenfabrik durch die Automatisierung von Prüfprozessen optimiert. BiG EVAL wird direkt vom Hersteller vorgestellt, der einen Einblick in die aktuellsten Funktionen und Verbesserungen gibt. Darüber hinaus erläutern wir spezifische BiG EVAL-Tests, die auf die WhereScape Automation Packages abgestimmt sind. Erfahren Sie, wie die Kombination dieser Technologien die Effizienz und Verlässlichkeit Ihrer Dateninfrastruktur sichert. Nutzen Sie diese Session, um zu verstehen, wie Sie Ihre Datenqualität optimieren, Prozesseffizienz erhöhen und fundierte Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage zuverlässiger Daten treffen können.
Daten sind in unserer digitalen Ära das Gold des 21. Jahrhunderts geworden. Doch um aus Rohdaten sinnvolle und wertvolle Informationen zu extrahieren, müssen sie durch einen komplexen Verarbeitungsprozess gehen. In dieser faszinierenden Keynote beleuchtet Raphael Branger das Konzept der Datenveredelung, nicht aus der Perspektive des abstrakten technischen Prozesses, sondern anhand einer anschaulichen Analogie - der Datenfabrik.
Häufig betrachten wir nur das Endprodukt eines Business Intelligence Systems - die sichtbaren Berichte und Dashboards, die uns auf den ersten Blick Informationen liefern. Doch hinter diesen Produkten verbirgt sich eine tiefergehende Wertschöpfungskette, die für viele Nicht-Techniker nicht sofort erkennbar ist.
Raphael Branger nähert sich dieser Thematik auf eine innovative Weise, indem er die Daten-Wertschöpfungskette als Produktionslinie darstellt. Jede Station entlang dieser Produktionslinie ist ein Schritt in der Veredelung von Daten. Er erläutert die verschiedenen Aspekte der Datenverarbeitung und gibt einen tiefen Einblick in das Potenzial der Datenveredelung für Business Intelligence.
Ein weiterer Schwerpunkt dieser Präsentation ist die Anpassung des Prinzips des "Single Piece Flows" an die BI-Welt. Dieses Konzept, ursprünglich aus der Produktionswelt kommend, ist der Schlüssel zu einer effizienteren und reibungsloseren Datenverarbeitung.
Die Analogie der Datenfabrik ist Teil des Buches "How to succeed with Agile Business Intelligence" von IT-Logix, das im Rahmen des MAKE BI 2023 erstmals der breiten Öffentlichkeit vorgestellt wird.
Tauchen Sie ein in die Welt der Datenfabrik und entdecken Sie die faszinierende Reise, die Daten durchlaufen, um uns wertvolle Erkenntnisse zu liefern. Raphael Branger führt Sie Schritt für Schritt durch diese Reise und öffnet dabei neue Perspektiven auf die Möglichkeiten von Daten in der modernen Geschäftswelt.
Schauen Sie sich hier die komplette Präsentation als Video an