TDWI Akademie

Der AI-Effekt prägt unsere Wahrnehmung von künstlicher Intelligenz (AI) seit langem: Nur das Neueste wird als AI wahrgenommen. Doch AI entwickelt sich stetig und ist oft näher, als man denkt. In diesem Seminar erfahren Sie, wie AI in verschiedenen Formen zur Datenanalyse beitragen kann:

• Statistik: Klassische statistische Modelle liefern oft Einsichten, die wie von einer künstlichen Intelligenz anmuten.
• Data Science / Advanced Analytics: Von Machine Learning bis hin zu Convolutional Neural Networks – erweitern Sie Ihre analytischen, prädiktiven und preskriptiven Fähigkeiten.
• Generative AI / LLMs: Entdecken Sie die Möglichkeiten von generativer AI und Chatbots mit Large Language Models für Ihren Berufsalltag.
• Company GPT: Nutzen Sie Ihr eigenes Sprachmodell – für Ihr Unternehmen, Ihre Abteilung oder Ihre Mitarbeitenden.
• Lernen Sie, wie diese Technologien Ihnen im Arbeitsalltag einen echten Mehrwert bieten können.

Der Seminarinhalt:

Dieses Seminar bietet einen umfassenden Einblick in die verschiedenen Facetten und Anwendungen von Artificial Intelligence (AI) in der Datenanalyse. Dabei steht nicht nur die modernste AI-Technologie im Fokus, sondern auch, wie bekannte Methoden aus Statistik und Data Science als intelligente Werkzeuge genutzt werden können. Durch praxisnahe Beispiele und anwendungsorientierte Übungen lernen Sie, wie Sie diese Technologien in Ihrem Unternehmen erfolgreich einsetzen können.

1. Statistik: Mehr als nur Zahlenanalyse Wir starten mit den Grundlagen: klassische statistische Modelle. Hier erfahren Sie, wie statistische Analysen und Methoden, wie Regressionsmodelle und Hypothesentests, tiefe Einblicke in Ihre Daten liefern können. Oftmals werden die Ergebnisse aus solchen Modellen als "intelligent" empfunden, da sie Muster und Zusammenhänge aufdecken, die auf den ersten Blick unsichtbar sind. Wir zeigen Ihnen, wie Sie diese klassischen Ansätze einsetzen, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
2. Data Science / Advanced Analytics: Von Machine Learning bis zu Neural Networks Im nächsten Schritt tauchen wir tiefer in die Welt der Data Science und Advanced Analytics ein. Sie lernen verschiedene Machine Learning-Modelle wie Entscheidungsbäume, Random Forests und Neuronale Netzwerke kennen und verstehen, wie diese Modelle für prädiktive und preskriptive Analysen genutzt werden können. Anhand konkreter Anwendungsfälle zeigen wir, wie Sie diese Techniken einsetzen, um komplexe Datenmuster zu erkennen und zukünftige Entwicklungen vorherzusagen. Ziel ist es, Sie in die Lage zu versetzen, datengestützte Strategien zu entwickeln, die Ihr Unternehmen voranbringen.
3. Generative AI / Large Language Models (LLMs): Die neue Ära der KI Ein Schwerpunkt des Seminars ist die generative AI, insbesondere der Einsatz von Large Language Models (LLMs). Wir erläutern, wie diese Modelle – die hinter modernen Chatbots und Textgenerierungstools stehen – in der Praxis eingesetzt werden können. Sie erfahren, wie Sie mit generativen AI-Tools Texte, Bilder oder sogar ganze Analysen erstellen können, um Ihren Arbeitsalltag zu erleichtern. Wir diskutieren verschiedene Einsatzmöglichkeiten, von automatisierten Reportings bis hin zur Erstellung von Marketingtexten, und zeigen Ihnen, wie Sie diese Technologie gewinnbringend in Ihren Geschäftsprozessen integrieren.
4. Company GPT: Ihr eigenes Sprachmodell für den Unternehmensalltag Abschliessend gehen wir auf den Einsatz von firmeneigenen Sprachmodellen ein. Sie lernen, wie Sie ein individuelles Modell, angepasst an die Bedürfnisse Ihres Unternehmens, Ihrer Abteilung oder Ihrer Mitarbeitenden, entwickeln und nutzen können. Solche spezifischen Sprachmodelle unterstützen Ihre internen Prozesse, indem sie zum Beispiel bei der Beantwortung von Kundenanfragen, der Auswertung von Feedback oder der Erstellung von Dokumentationen effizient helfen. Wir zeigen Ihnen, wie Sie die notwendigen Daten und Ressourcen aufbereiten, um Ihr eigenes "Company GPT" zu realisieren.

Warum Sie dieses Seminar nicht verpassen sollten:

• Interaktives Lernen: Dieses Seminar ist interaktiv gestaltet und vermittelt Ihnen praxisnah, wie AI in der Datenanalyse eingesetzt werden kann. Durch Diskussionen und Übungen erhalten Sie ein fundiertes Verständnis der verschiedenen Methoden und Technologien.
• Klare Anwendungsfälle: Wir machen AI greifbar und zeigen Ihnen, wie klassische Statistik, moderne Data Science, generative AI und firmenspezifische Sprachmodelle direkt in Ihrem Arbeitsalltag Mehrwert schaffen können.
• Ganzheitlicher Ansatz: Das Seminar bietet einen umfassenden Blick auf die Anwendung von AI in der Datenanalyse – von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Technologien. So erhalten Sie ein klares Verständnis, wie AI-gestützte Datenanalysen erfolgreich umgesetzt werden.
• Erfahrener Trainer: Geleitet wird das Seminar von einem erfahrenen Experten im Bereich AI und Datenanalyse, der seine umfassenden Kenntnisse und Best Practices mit Ihnen teilt.
• Praktische Übungen: Sie haben die Möglichkeit, das Gelernte direkt in praxisorientierten Übungen umzusetzen und so Ihr Wissen zu vertiefen.
• Individuelle Reflexion: Am Ende des Seminars reflektieren Sie, wie Sie die verschiedenen AI-Technologien in Ihrer eigenen Unternehmensumgebung nutzen können, und erarbeiten konkrete nächste Schritte für Ihren Arbeitsalltag.